About the job
Co bude Vaší prací:
- Navrhovat a vyvíjet pokročilá řešení strojového učení nad velkoobjemovými daty od dávkového zpracování až po real-time scénáře. Pracujeme s datovými streamy z různých zdrojů (včetně Kafky) a stavíme robustní predikční pipeline v prostředí Azure s využitím nástrojů jako Databricks.
- Zodpovídat za celý životní cyklus ML modelů od přípravy dat, přes trénování a validaci, až po nasazení a provoz.
- Spolupracovat na návrhu datových a provozních architektur a optimalizaci pipeline pro maximální efektivitu.
- Podílet se na vývoji inovativních projektů v rámci AI týmu, které kombinují klasické ML přístupy s generativní AI.
Koho hledáme
- :Prakticky orientovaného odborníka se zkušenostmi s návrhem a provozem ML řešení nad rozsáhlými daty ideálně i ve streamovaném nebo near-real-time prostředí
- .Kolegu či kolegyni se systémovým myšlením, zájmem o škálovatelná řešení a otevřeností k novým technologiím i spolupráci napříč AI týmem
- .Týmového hráče, který chápe ML jako součást širšího ekosystému ať už jde o RAG řešení, integraci modelů do AI pipeline nebo vývoj hybridních systémů kombinujících klasické a generativní přístupy
.
Co od Vás očekávám
- e:Silné technické dovednosti, otevřenou mysl a chuť rozvíjet se v oblasti ML a A
- I.Praktické zkušenosti s návrhem, trénováním a provozem ML modelů nad komplexními datovými sadam
- i.Znalost nástrojů pro distribuované zpracování dat, streamové pipeline a práci s časovými řadam
- i.Orientaci v cloudových platformách, zejména Azure, a zkušenosti s Databrick
- s.Dobrou znalost knihoven a nástrojů pro machine learning a datové zpracován
- í.Základy MLOps verzování, monitoring, správa pipeline a produkční nasazen
- í.Znalost LLMOps - správa, verzování a produkcionalizace promptů, řešení nákladů a kapacity LLM
- s.Povědomí o možnostech a limitech generativní AI z technického i aplikačního pohled
- u.Schopnost efektivní týmové spolupráce, sdílení know-how a aktivní účasti na technických inovacíc
- h.Angličtinu na úrovni umožňující komunikaci v týmu, čtení dokumentace a účast na technických diskusíc
h.
